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ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用

陈亮, 孙坚

陈亮, 孙坚. ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用[J]. 红外技术, 2009, 31(4): 199-201,214. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.04.004
引用本文: 陈亮, 孙坚. ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用[J]. 红外技术, 2009, 31(4): 199-201,214. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.04.004
shu
CHEN Liang, SUN Jian. The Application of ε-SVR in Infrared Temperature Demarcating[J]. Infrared Technology , 2009, 31(4): 199-201,214. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.04.004
Citation: CHEN Liang, SUN Jian. The Application of ε-SVR in Infrared Temperature Demarcating[J]. Infrared Technology , 2009, 31(4): 199-201,214. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.04.004
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ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用

  • 中国计量学院机电工程学院,浙江,杭州,310018

  • 中国计量学院

基金项目: 质检公益性行业科研专项经费支持项目(2007GYJ016)
详细信息

  • 中图分类号: TP273.22

The Application of ε-SVR in Infrared Temperature Demarcating

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型,介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的应用.在黑体温度从30～72℃变化过程中,采集22组实验样本,其中17组为训练样本,其余为预测样本.在数据处理时引进ε-支持向量回归机方法,且通过训练样本与预测样本在MATLAB下拟合出模型曲线.与传统的最小二乘法比较,ε-支持向量回归方法具有较高的精度,可以成为一种红外测温标定实验数据处理方法.
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