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货车图像边缘检测与跟踪方法研究

吴昌东, 江桦, 邱晓初, 林艳

吴昌东, 江桦, 邱晓初, 林艳. 货车图像边缘检测与跟踪方法研究[J]. 红外技术, 2009, 31(3): 177-180. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.013
引用本文: 吴昌东, 江桦, 邱晓初, 林艳. 货车图像边缘检测与跟踪方法研究[J]. 红外技术, 2009, 31(3): 177-180. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.013
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WU Chang-dong, JIANG Hua, QIU Xiao-Chu, LIN Yan. Study on Edge Detecting and Following Technique of the Freight Train Image[J]. Infrared Technology , 2009, 31(3): 177-180. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.013
Citation: WU Chang-dong, JIANG Hua, QIU Xiao-Chu, LIN Yan. Study on Edge Detecting and Following Technique of the Freight Train Image[J]. Infrared Technology , 2009, 31(3): 177-180. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.013
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货车图像边缘检测与跟踪方法研究

  • 西华大学电气信息学院,四川,成都,610039

  • 西南交通大学峨眉校区计算机与通信工程系,四川,峨眉,614202

  • 西华大学

  • 西南交通大学

基金项目: 四川省教育厅自然科学研究重点项目(07ZA114)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Study on Edge Detecting and Following Technique of the Freight Train Image

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对图像法货车超限检测系统中采集的货运火车图像均以天空为背景,采用基于小波变换模极大值边缘检测技术检测货车边缘.阈值选取上,采用改进型最大方差自动取阈值法,阈值选取准确,减少了阐值选取时间及边缘检测所需时间,提高了算法效率.同时,针对所检测边缘不够连续,采用边缘跟踪技术,使得边缘检测结果更连续,准确有效.实验表明:该方法具有算法简单,计算速度快,抗干扰性及适应能力强,边缘检测效果好.
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