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基于局部分形维数的多目标检测算法

董文明, 吴乐华, 韩超, 姜德雷

董文明, 吴乐华, 韩超, 姜德雷. 基于局部分形维数的多目标检测算法[J]. 红外技术, 2009, 31(3): 160-162. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.009
引用本文: 董文明, 吴乐华, 韩超, 姜德雷. 基于局部分形维数的多目标检测算法[J]. 红外技术, 2009, 31(3): 160-162. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.009
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DONG Wen-ming, WU Le-hua, HAN Chao, JIANG De-lei. A Detection Algorithm Based on Local Fractal Dimension[J]. Infrared Technology , 2009, 31(3): 160-162. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.009
Citation: DONG Wen-ming, WU Le-hua, HAN Chao, JIANG De-lei. A Detection Algorithm Based on Local Fractal Dimension[J]. Infrared Technology , 2009, 31(3): 160-162. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.009
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基于局部分形维数的多目标检测算法

  • 重庆通信学院,信号与信息处理实验室,重庆,400035

  • 重庆通信学院

详细信息

  • 中图分类号: TP391

A Detection Algorithm Based on Local Fractal Dimension

摘要

    摘要
  • 摘要: 在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征.将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法.将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位.实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能.
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