高级检索
ENGLISH

基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法

李秋华, 杜鹢

李秋华, 杜鹢. 基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法[J]. 红外技术, 2009, 31(2): 112-118. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.02.012
引用本文: 李秋华, 杜鹢. 基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法[J]. 红外技术, 2009, 31(2): 112-118. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.02.012
shu
LI Qiu-hua, DU Yi. The Algorithm of Two Color IR Small Extended Target Precision Segmentation Based On Multiple Features Integration[J]. Infrared Technology , 2009, 31(2): 112-118. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.02.012
Citation: LI Qiu-hua, DU Yi. The Algorithm of Two Color IR Small Extended Target Precision Segmentation Based On Multiple Features Integration[J]. Infrared Technology , 2009, 31(2): 112-118. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.02.012
shu

基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法

  • 解放军重庆通信学院军事信息工程系,重庆,400035

  • 通信网络技术管理中心,北京,100840

  • 重庆通信学院

  • 通信网络技术管理中心

基金项目: 国家重点基础研究发展规划(973计划)(2007CB311003)
详细信息

  • 中图分类号: TN957.51

The Algorithm of Two Color IR Small Extended Target Precision Segmentation Based On Multiple Features Integration

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法.该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的目标检测证据进行综合处理,充分利用了目标在中波和长波红外图像的信息互补性和冗余性,在较大程度上提高了杂波背景下红外图像小扩展目标定位与分割的稳健性和精确性.实验结果显示了该算法的有效性.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  34
  • HTML全文浏览量:  11
  • PDF下载量:  4
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计