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红外探测湍流退化图像并行复原方法研究

洪汉玉

洪汉玉. 红外探测湍流退化图像并行复原方法研究[J]. 红外技术, 2009, 31(1): 57-60. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.01.015
引用本文: 洪汉玉. 红外探测湍流退化图像并行复原方法研究[J]. 红外技术, 2009, 31(1): 57-60. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.01.015
shu
Research on Parallel Restoration Method for Infrared Detect Turbulence-degraded Images[J]. Infrared Technology , 2009, 31(1): 57-60. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.01.015
Citation: Research on Parallel Restoration Method for Infrared Detect Turbulence-degraded Images[J]. Infrared Technology , 2009, 31(1): 57-60. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.01.015
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红外探测湍流退化图像并行复原方法研究

  • 武汉工程大学,图像处理与智能控制研究室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,电子科学与技术博士后流动站,湖北,武汉,430074

  • 武汉工程大学

基金项目: 国家自然科学基金(60572040)%中国博士后科学基金(2005038538)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Research on Parallel Restoration Method for Infrared Detect Turbulence-degraded Images

摘要

    摘要
  • 摘要: 湍流退化图像的恢复面临着计算量大、耗时长等问题,为提高算法的有效性、适应性和快速性,主要对红外探测湍流退化图像复原算法的并行处理进行了研究,提出了基于机群计算的并行处理方法.采用并行编程技术,建立基于微机多节点计算的并行机群系统,充分利用各节点的计算资源,提高并行速度,优化并行效率.实验结果表明,所提出的基于机群计算的并行方法十分有效,提高了湍流退化图像复原处理的计算效率.
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