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基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法

张素文, 陈娟

张素文, 陈娟. 基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法[J]. 红外技术, 2008, 30(8): 446-449. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.08.004
引用本文: 张素文, 陈娟. 基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法[J]. 红外技术, 2008, 30(8): 446-449. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.08.004
shu
ZHANG Su-wen, CHEN Juan. A Image Fusion Method Based on Non-negative Matrix Factorization and Infrared Feature[J]. Infrared Technology , 2008, 30(8): 446-449. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.08.004
Citation: ZHANG Su-wen, CHEN Juan. A Image Fusion Method Based on Non-negative Matrix Factorization and Infrared Feature[J]. Infrared Technology , 2008, 30(8): 446-449. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.08.004
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基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法

  • 武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070

  • 武汉理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TN219.3

A Image Fusion Method Based on Non-negative Matrix Factorization and Infrared Feature

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对传统图像融合方法鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于非负矩阵分解和红外特征的图像融合方法,实现源图像的目标区域和背景区域分别融合.首先将源图像作为原始数据进行非负矩阵分解得到特征基图像,特征基图像包含了源图像的整体特征;利用红外图像目标与背景灰度显著差异,通过区域生长方法从红外图像提取目标区域,将红外目标区域与特征基图像背景区域相融合得到融合图像.实验结果表明,该方法不仅简单易行,而且在保留了可见光的高空间分辨率和纹理细节信息同时,突出了红外图像对热目标敏感特点,提高了图像的可判读性.
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