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基于非平衡Fisher判别的两类红外特征提取

陈娅冰, 王永仲, 王延华

陈娅冰, 王永仲, 王延华. 基于非平衡Fisher判别的两类红外特征提取[J]. 红外技术, 2008, 30(7): 395-398. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.007
引用本文: 陈娅冰, 王永仲, 王延华. 基于非平衡Fisher判别的两类红外特征提取[J]. 红外技术, 2008, 30(7): 395-398. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.007
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CHEN Ya-bing, WANG Yong-zhong, WANG Yan-hua. IR Feature Extraction Based on Imbalance Fisher Discrimination[J]. Infrared Technology , 2008, 30(7): 395-398. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.007
Citation: CHEN Ya-bing, WANG Yong-zhong, WANG Yan-hua. IR Feature Extraction Based on Imbalance Fisher Discrimination[J]. Infrared Technology , 2008, 30(7): 395-398. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.07.007
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基于非平衡Fisher判别的两类红外特征提取

  • 军械工程学院光学与电子工程系,河北,石家庄,050003

  • 空军第二通信修理所,辽宁,沈阳,110044

  • 解放军军械工程学院

  • 空军第二通信修理所

详细信息

  • 中图分类号: TN97

IR Feature Extraction Based on Imbalance Fisher Discrimination

摘要

    摘要
  • 摘要: 红外目标特征提取和识别中,由于小样本数据选择特征会存在严重的非平衡性,降低特征识别性能.基于此,提出了一种改进型非平衡Fisher判别的两类特征提取方法,以特征统计方差作为判定标准,选择两类目标特征,并对所选特征进行加权判别,以降低小样本库中目标与非目标不平衡性对识别的影响.通过一组空中目标的红外序列验证,说明了改进的加权非平衡Fisher判别标准对空中目标特征提取的有效性.
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