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基于最大熵和PCNN的图像分割新方法

朱冰, 祝小平, 余瑞星

朱冰, 祝小平, 余瑞星. 基于最大熵和PCNN的图像分割新方法[J]. 红外技术, 2008, 30(5): 259-262,267. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.004
引用本文: 朱冰, 祝小平, 余瑞星. 基于最大熵和PCNN的图像分割新方法[J]. 红外技术, 2008, 30(5): 259-262,267. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.004
shu
ZHU Bing, ZHU Xiao-ping, YU Rui-xing. A New Image Segmentation Method Based on Maximum Entropy and PCNN[J]. Infrared Technology , 2008, 30(5): 259-262,267. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.004
Citation: ZHU Bing, ZHU Xiao-ping, YU Rui-xing. A New Image Segmentation Method Based on Maximum Entropy and PCNN[J]. Infrared Technology , 2008, 30(5): 259-262,267. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.004
shu

基于最大熵和PCNN的图像分割新方法

  • 西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072

  • 西北工业大学365所,陕西,西安

  • 西北工业大学

基金项目: 航空基础科学基金(20070153005)%航天支撑技术基金(07C53007)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

A New Image Segmentation Method Based on Maximum Entropy and PCNN

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)无法确定最优分割以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于最大熵和脉冲耦合神经网络的新型图像分割算法.该算法采用线性方式动态调整脉冲门限,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并引用均值滤波的思想对PCNN的接收部分进行了改良,以克服噪声对分割过程的影响.实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性.
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