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一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法

潘聪, 王向军, 文鹏程

潘聪, 王向军, 文鹏程. 一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法[J]. 红外技术, 2008, 30(5): 249-251,255. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.001
引用本文: 潘聪, 王向军, 文鹏程. 一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法[J]. 红外技术, 2008, 30(5): 249-251,255. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.001
shu
PAN Cong, WANG Xiang-jun, WEN Peng-cheng. A New Algorithm of Detecting Multi-target in Complex Natural Background[J]. Infrared Technology , 2008, 30(5): 249-251,255. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.001
Citation: PAN Cong, WANG Xiang-jun, WEN Peng-cheng. A New Algorithm of Detecting Multi-target in Complex Natural Background[J]. Infrared Technology , 2008, 30(5): 249-251,255. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.05.001
shu

一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法

  • 天津大学,精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072

  • 天津大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

A New Algorithm of Detecting Multi-target in Complex Natural Background

摘要

    摘要
  • 摘要: 综合利用了RGB图像的彩色特征与灰度图像的分形特征,提出了一种新的复杂自然背景中多目标的检测算法.首先通过无监督优化模糊聚类的方法分割出彩色图像中目标的潜在区域,记录其质心位置和形状大小;然后在质心对应位置提取灰度图像中各区域的分形特征,利用几何度量空间变化率特征排除背景奇异区域的干扰;最后对记录的目标区域进行判决,得到真实目标的质心位置和形状特征,从而检测出全部目标.仿真结果表明,该算法可以有效的进行多目标检测,并较好的保留目标形状特征.
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