一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

闵祥龙, 王江安, 吴荣华

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闵祥龙, 王江安, 吴荣华. 一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法[J]. 红外技术, 2008, 30(3): 168-172. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.03.012

引用本文:

闵祥龙, 王江安, 吴荣华. 一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法[J]. 红外技术, 2008, 30(3): 168-172. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.03.012

MIN Xiang-long, WANG Jiang-an, WU Rong-hua. An Infrared Image High-Density Noise Filtering Algorithm Based on Two-pass Crest Value Judgment[J]. Infrared Technology , 2008, 30(3): 168-172. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.03.012

Citation:

MIN Xiang-long, WANG Jiang-an, WU Rong-hua. An Infrared Image High-Density Noise Filtering Algorithm Based on Two-pass Crest Value Judgment[J]. Infrared Technology , 2008, 30(3): 168-172. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.03.012

一种基于双极值判决的红外图像高密度噪声滤除算法

海军工程大学电子工程学院,湖北,武汉,430033
解放军海军工程大学

基金项目: 预研资助项目

详细信息

中图分类号: TN911.73
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出版历程

An Infrared Image High-Density Noise Filtering Algorithm Based on Two-pass Crest Value Judgment

摘要: 提出了一种新的在高密度噪声环境下自适应性更好的滤波方法--基于双极值判决的高密度噪声滤除算法.该方法可以有效去除图像中的脉冲噪声,能够可靠地检测出受强噪声污染的点目标,对面目标滤波时具有更好的细节保护能力.针对该算法中的阈值问题,提出了一种极值均方差计算与统计假设检验相结合的阈值选取法,克服了主观设定闽值的缺陷,提高了整个算法的客观适应性.仿真结果表明,该算法去噪性能优良,满足实时性和鲁棒性要求.
- 双极值判决 /
- 自适应滤波 /
- 阈值选取

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