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基于混合粒子群优化算法的医学图像配准

火元莲, 齐永锋, 吕振肃, 马胜前

火元莲, 齐永锋, 吕振肃, 马胜前. 基于混合粒子群优化算法的医学图像配准[J]. 红外技术, 2007, 29(9): 545-547. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.013
引用本文: 火元莲, 齐永锋, 吕振肃, 马胜前. 基于混合粒子群优化算法的医学图像配准[J]. 红外技术, 2007, 29(9): 545-547. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.013
shu
HUO Yuan-lian, QI Yong-feng, LV Zhen-su, MA Sheng-qian. A Medical Image Registration Method Based on Mixed PSO Algorithm[J]. Infrared Technology , 2007, 29(9): 545-547. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.013
Citation: HUO Yuan-lian, QI Yong-feng, LV Zhen-su, MA Sheng-qian. A Medical Image Registration Method Based on Mixed PSO Algorithm[J]. Infrared Technology , 2007, 29(9): 545-547. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.013
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基于混合粒子群优化算法的医学图像配准

  • 西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃,兰州,730070

  • 西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070

  • 兰州大学信息科学与工程学院,甘肃,兰州,730000

  • 西北师范大学

  • 兰州大学

基金项目: 甘肃省科技攻关项目(2GS047-A52-002-07)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

A Medical Image Registration Method Based on Mixed PSO Algorithm

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种基于粒子群算法PSO和Powell的混合优化算法,将PSO算法的全局搜索能力与Powell算法的局部寻优能力有机地结合起来.即在PSO算法每步迭代后对当前的局部最优解增加一步Powell局部寻优算法,进而保证了解的精确性的同时提高了求解的速度.将其应用于配准过程中对目标函数的最优化,取得了比较好的效果.
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