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复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法

孙小炜, 李言俊, 陈义

孙小炜, 李言俊, 陈义. 复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法[J]. 红外技术, 2007, 29(8): 439-442. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.002
引用本文: 孙小炜, 李言俊, 陈义. 复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法[J]. 红外技术, 2007, 29(8): 439-442. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.002
shu
SUN Xiao-wei, LI Yan-jun, CHEN Yi. Small Moving Infrared Target Detection Algorithm under Complex Background[J]. Infrared Technology , 2007, 29(8): 439-442. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.002
Citation: SUN Xiao-wei, LI Yan-jun, CHEN Yi. Small Moving Infrared Target Detection Algorithm under Complex Background[J]. Infrared Technology , 2007, 29(8): 439-442. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.08.002
shu

复杂背景条件下的红外运动小目标检测算法

  • 西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072

  • 西北工业大学

基金项目: 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060699024)%Graduate Innovation Lab Center of Northwestern Polytechnical University
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

Small Moving Infrared Target Detection Algorithm under Complex Background

摘要

    摘要
  • 摘要: 在红外成像制导系统中,运动小目标易受到背景和噪声的严重干扰,从而导致较低的信噪比,给目标检测带来了难度.为此,我们首先使用基于Top-Hat变换的数学形态学滤波对红外数字图像进行背景抑制.进而对经过黑、白Top-Hat变换后的图像求取并集,然后,通过自适应门限分割得到小目标.试验结果表明该方法在信噪比接近2的时候仍能够得到较好的目标检测效果.
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