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两阶段平移、旋转图像高精度配准算法

罗军, 宋新, 沈振康

罗军, 宋新, 沈振康. 两阶段平移、旋转图像高精度配准算法[J]. 红外技术, 2007, 29(3): 178-181. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.03.015
引用本文: 罗军, 宋新, 沈振康. 两阶段平移、旋转图像高精度配准算法[J]. 红外技术, 2007, 29(3): 178-181. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.03.015
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LUO Jun, SONG Xin, SHEN Zhen-kang. Registration of Double Phases Translated and Rotated Image[J]. Infrared Technology , 2007, 29(3): 178-181. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.03.015
Citation: LUO Jun, SONG Xin, SHEN Zhen-kang. Registration of Double Phases Translated and Rotated Image[J]. Infrared Technology , 2007, 29(3): 178-181. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.03.015
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两阶段平移、旋转图像高精度配准算法

  • 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073

  • 国防科学技术大学

基金项目: 国防科技预研项目
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Registration of Double Phases Translated and Rotated Image

摘要

    摘要
  • 摘要: 图像配准在图像处理中是十分重要的,通常是许多现代图像处理和计算机视觉任务一个关键的预处理步骤,许多算法和技术已经被提出用来解决配准问题.本文提出一种稳健的两阶段层次配准算法,在频域组合相位相关和谱对消技术对平移和旋转图像获得亚像素精度的配准.算法第一阶段首先利用一维FFT技术实现图像的旋转以确定旋转角度,并利用这个旋转角度将两幅图像之间的运动简化为平移运动,然后利用相位相关法确定整数像素平移参数.算法第二阶段运用谱对消技术确定亚像素平移参数.提出的算法甚至在图像因为下采样而包含混淆误差情况下仍然能够获得亚像素精度配准.
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