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基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究

陶冰洁, 王敬儒, 许俊平

陶冰洁, 王敬儒, 许俊平. 基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究[J]. 红外技术, 2006, 28(7): 431-434. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.014
引用本文: 陶冰洁, 王敬儒, 许俊平. 基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究[J]. 红外技术, 2006, 28(7): 431-434. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.014
shu
TAO Bing-jie, WANG Jing-ru, XU Jun-ping. Study on Image Fusion Based on Different Fusion Rules of Wavelet Transform[J]. Infrared Technology , 2006, 28(7): 431-434. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.014
Citation: TAO Bing-jie, WANG Jing-ru, XU Jun-ping. Study on Image Fusion Based on Different Fusion Rules of Wavelet Transform[J]. Infrared Technology , 2006, 28(7): 431-434. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.014
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基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究

  • 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院研究生院

  • 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209

  • 中国科学院光电技术研究所

基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)(2003AA823050)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Study on Image Fusion Based on Different Fusion Rules of Wavelet Transform

摘要

    摘要
  • 摘要: 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破.在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍.选取其中有代表性的算法进行了大量实验,并用熵、交叉熵、交互信息量等多种评价方法进行了定量分析与比较.最后得出结论并指出该领域今后研究的方向.
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