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基于平稳小波变换的图像去噪方法

王红梅, 李言俊, 张科

王红梅, 李言俊, 张科. 基于平稳小波变换的图像去噪方法[J]. 红外技术, 2006, 28(7): 404-407. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.008
引用本文: 王红梅, 李言俊, 张科. 基于平稳小波变换的图像去噪方法[J]. 红外技术, 2006, 28(7): 404-407. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.008
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WANG Hong-mei, LI Yan-jun, ZHANG Ke. An Image Denoising Method Based on Stationary Wavelet[J]. Infrared Technology , 2006, 28(7): 404-407. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.008
Citation: WANG Hong-mei, LI Yan-jun, ZHANG Ke. An Image Denoising Method Based on Stationary Wavelet[J]. Infrared Technology , 2006, 28(7): 404-407. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.07.008
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基于平稳小波变换的图像去噪方法

  • 西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072;西安北方光电有限公司,陕西,西安,710043

  • 西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072

  • 西北工业大学

基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)(60575013)%武器装备预研基金
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

An Image Denoising Method Based on Stationary Wavelet

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对传统正交小波变换在图像去噪时存在的边缘失真,提出了一种基于平稳小波变换的图像去噪方法.使用系数关联法将图像小波分解后的高频分量像素标记为噪声和边缘,如果小波系数被标记为边缘,则保持其系数不变,否则采用基于邻域的方法进行系数收缩.当噪声方差较大时,收缩后最小尺度的高频分量中会存在一些孤立的亮点或暗点,借助次大尺度高频分量将其去除,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到去噪图像.实验结果表明,本文方法能够在去除噪声的同时较好地保持图像的边缘,是一种有效的图像去噪方法.
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