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基于时域的红外图像序列中快速运动小目标检测算法

聂洪山, 赵新昱, 陈晓飞

聂洪山, 赵新昱, 陈晓飞. 基于时域的红外图像序列中快速运动小目标检测算法[J]. 红外技术, 2006, 28(6): 319-323. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.003
引用本文: 聂洪山, 赵新昱, 陈晓飞. 基于时域的红外图像序列中快速运动小目标检测算法[J]. 红外技术, 2006, 28(6): 319-323. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.003
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NIE Hong-shan, ZHAO Xin-yu, CHEN Xiao-fei. A Temporal Algorithm for IR Fast Small Targets Detection[J]. Infrared Technology , 2006, 28(6): 319-323. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.003
Citation: NIE Hong-shan, ZHAO Xin-yu, CHEN Xiao-fei. A Temporal Algorithm for IR Fast Small Targets Detection[J]. Infrared Technology , 2006, 28(6): 319-323. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.003
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基于时域的红外图像序列中快速运动小目标检测算法

  • 国防科技大学四院ASIC研发中心,湖南,长沙,410073

  • 哈尔滨工业大学计算机学院,黑龙江,哈尔滨,150000

  • 北京图形研究所,北京,100000

  • 国防科学技术大学

  • 哈尔滨工业大学

  • 北京图形研究所

详细信息

  • 中图分类号: TP391

A Temporal Algorithm for IR Fast Small Targets Detection

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种新的红外图像序列中快速运动小目标时域模型.为差分图像序列中的背景像素、目标像素、杂波像素建立了模型,将目标检测问题转化为噪声中已知信号的检测问题,并应用相关检测技术进行目标检测.理论分析表明,在SNR和SCR均大于6的情况下,算法具有很好的性能,实验结果也证实了算法的有效性.
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