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主分量分析法在红外数字图像序列处理中的应用

郭兴旺, 高功臣, 吕珍霞

郭兴旺, 高功臣, 吕珍霞. 主分量分析法在红外数字图像序列处理中的应用[J]. 红外技术, 2006, 28(6): 311-314. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.001
引用本文: 郭兴旺, 高功臣, 吕珍霞. 主分量分析法在红外数字图像序列处理中的应用[J]. 红外技术, 2006, 28(6): 311-314. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.001
shu
GUO Xing-wang, GAO Gong-chen, LV Zhen-xia. Application of Principal Component Analysis in Infrared Image Sequence Processing[J]. Infrared Technology , 2006, 28(6): 311-314. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.001
Citation: GUO Xing-wang, GAO Gong-chen, LV Zhen-xia. Application of Principal Component Analysis in Infrared Image Sequence Processing[J]. Infrared Technology , 2006, 28(6): 311-314. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.06.001
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主分量分析法在红外数字图像序列处理中的应用

  • 北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,北京,100083

  • 北京航空航天大学

基金项目: 国家自然科学基金(50175003)%航空基金(02G51050)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Application of Principal Component Analysis in Infrared Image Sequence Processing

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了提高红外热像无损检测中所重构的数字图像的缺陷对比度,从而提高红外热像无损检测的缺陷探测能力,研究了主分量分析法及其在红外数字图像序列处理中的应用.介绍了主分量分析法的原理;用该法对实验中采集的红外数字图像序列进行处理;以信噪比为指标对图像处理效果进行了定量评定.研究表明主分量分析法不仅消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,而且使图像序列中图像的信噪比得到不同程度的提高,使图像的质量得到了很大改善;因此是红外热像序列处理的一种有效方法.
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