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形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用

吴盘龙, 李言俊

吴盘龙, 李言俊. 形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用[J]. 红外技术, 2006, 28(5): 275-279. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.007
引用本文: 吴盘龙, 李言俊. 形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用[J]. 红外技术, 2006, 28(5): 275-279. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.007
shu
WU Pan-long, LI Yan-jun. Mathematical Morphology Enhancement of Joint Relative Entropy for Automatic Target Detection[J]. Infrared Technology , 2006, 28(5): 275-279. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.007
Citation: WU Pan-long, LI Yan-jun. Mathematical Morphology Enhancement of Joint Relative Entropy for Automatic Target Detection[J]. Infrared Technology , 2006, 28(5): 275-279. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.007
shu

形态学增强的连接相对熵在自动目标检测中的应用

  • 西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072

  • 西北工业大学

基金项目: Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(20020699014)%the Aeronautics Basic Science Fund(04I53067)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Mathematical Morphology Enhancement of Joint Relative Entropy for Automatic Target Detection

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种基于多尺度形态学和连接相对熵的红外图像自动目标检测方法;它首先对目标红外图像进行多尺度形态滤波,消除背景和杂波的影响同时增强目标的对比度,然后采用连接相对熵准则确定区分目标和背景的最佳门限,最后对得到的二值图再进行形态滤波,得到精确的目标分割图像.实验结果表明该方法具有一定的鲁棒性和自适应性,能够实现目标的自动、非参数化的有效检测,且效果良好,便于下一步的目标识别和跟踪.
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