高级检索
ENGLISH

光电稳定跟踪平台中微机电陀螺滤波方法研究

张文博, 李凯, 朱尤攀, 范大鹏

张文博, 李凯, 朱尤攀, 范大鹏. 光电稳定跟踪平台中微机电陀螺滤波方法研究[J]. 红外技术, 2006, 28(5): 249-252. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.001
引用本文: 张文博, 李凯, 朱尤攀, 范大鹏. 光电稳定跟踪平台中微机电陀螺滤波方法研究[J]. 红外技术, 2006, 28(5): 249-252. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.001
shu
ZHANG Wen-bo, LI Kai, ZHU You-pan, FAN Da-peng. Research on the Denoising Methods of MEMS Gyro Used in Servo System with Optic Sensors[J]. Infrared Technology , 2006, 28(5): 249-252. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.001
Citation: ZHANG Wen-bo, LI Kai, ZHU You-pan, FAN Da-peng. Research on the Denoising Methods of MEMS Gyro Used in Servo System with Optic Sensors[J]. Infrared Technology , 2006, 28(5): 249-252. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.05.001
shu

光电稳定跟踪平台中微机电陀螺滤波方法研究

  • 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073

  • 昆明物理研究所,云南,昆明,650223

  • 国防科学技术大学

  • 中国科学院昆明物理研究所

详细信息

  • 中图分类号: U666.12

Research on the Denoising Methods of MEMS Gyro Used in Servo System with Optic Sensors

摘要

    摘要
  • 摘要: 根据微机电陀螺的实测数据,分析了其噪声特性,建立了微机电陀螺零漂的AR模型.研究了基于Kalman滤波的陀螺去噪算法,给出了去噪结果,分析了Kalman滤波不能够在微机电陀螺信号去噪中获得较好效果的原因.在此基础上,将基于阈值决策的小波去噪方法应用于微机电陀螺的信号处理中,给出了滤波结果.实测结果表明由于后者不依赖于噪声的精确模型,根据噪声在不同频段的统计特性采用阈值决策滤波,具有更好的抑噪效果.最后给出了两种滤波算法的比较结果.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  114
  • HTML全文浏览量:  18
  • PDF下载量:  7
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计

    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者：

    端午节期间因系统维护，《红外技术》网站（hwjs.nvir.cn）将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间，您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统，给您带来不便敬请谅解！

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题，可发送邮件至编辑部邮箱（irtek@china.com）与我们联系。

    感谢您对本刊的支持！

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日