基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

邱志敏, 李军, 葛军, 周起勃

文章导航 > 红外技术 > 2006 > 28(4) : 199-202. > DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

邱志敏, 李军, 葛军, 周起勃. 基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究[J]. 红外技术, 2006, 28(4): 199-202. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

引用本文:

邱志敏, 李军, 葛军, 周起勃. 基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究[J]. 红外技术, 2006, 28(4): 199-202. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

QIU Zhi-Min, LI Jun, GE Jun, ZHOU Qi-Bo. An Automatic Target Recognition Algorithm Based on Hausdorff Distance[J]. Infrared Technology , 2006, 28(4): 199-202. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

Citation:

QIU Zhi-Min, LI Jun, GE Jun, ZHOU Qi-Bo. An Automatic Target Recognition Algorithm Based on Hausdorff Distance[J]. Infrared Technology , 2006, 28(4): 199-202. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.04.004

基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
中国科学院上海技术物理研究所

详细信息

中图分类号: TN911.73
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出版历程

An Automatic Target Recognition Algorithm Based on Hausdorff Distance

摘要: 红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的方法.由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难.为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,提出了一种基于Hausdorff距离的自动目标识别算法.该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像.实验结果证明,该方法是正确有效的.
- 目标识别 /
- Hausdorff距离 /
- 图像匹配

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