摘要: 传热学参数之间的关系是非常复杂的,如何建立这种复杂的非线性关系,以便于对传热参数进行合理的辨识和预测,是一个值得深入思考的问题.传统的传热参数辨识方法繁琐复杂,适用条件极为苛刻.而利用神经网络进行参数的辨识,又面临着样本的构造和选取的一个"瓶颈".为此,本文提出将随机有限元法和神经网络相结合,进行传热参数的智能辨识.其中随机有限元法用于构造神经网络所需的样本集,对神经网络进行训练和测试,神经网络则进行参数的推广辨识,收到了比较满意的效果.