基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法
Infrared Image Segmentation Method Based on 2D Maximum Between-cluster Variance and Genetic Algorithm
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摘要: 为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率.实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一种可行的红外图像分割方法.