高级检索
ENGLISH

基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法

杜晓晨, 刘建平

杜晓晨, 刘建平. 基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.016
引用本文: 杜晓晨, 刘建平. 基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.016
shu
Infrared Image Segmentation Method Based on 2D Maximum Between-cluster Variance and Genetic Algorithm[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.016
Citation: Infrared Image Segmentation Method Based on 2D Maximum Between-cluster Variance and Genetic Algorithm[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.016
shu

基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法

  • 浙江理工大学,信息电子学院,浙江,杭州,310033

  • 浙江理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Infrared Image Segmentation Method Based on 2D Maximum Between-cluster Variance and Genetic Algorithm

摘要

    摘要
  • 摘要: 为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率.实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一种可行的红外图像分割方法.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  79
  • HTML全文浏览量:  18
  • PDF下载量:  6
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部滇ICP备12000354号-3

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计