采用高阶谱分析的红外弱小目标检测

张高煜, 杨万海

张高煜, 杨万海. 采用高阶谱分析的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 62-65. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
引用本文: 张高煜, 杨万海. 采用高阶谱分析的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 62-65. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
Infrared Small Weak Targets Detection Via HOSA[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 62-65. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015
Citation: Infrared Small Weak Targets Detection Via HOSA[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 62-65. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.015

采用高阶谱分析的红外弱小目标检测

基金项目: 国家预研基金
详细信息
  • 中图分类号: TN911.73

Infrared Small Weak Targets Detection Via HOSA

  • 摘要: 在分析了以前的关于红外图像弱小目标检测的一些算法的特点和不足之后,针对单帧图像首次提出了一种新的检测算法-基于高阶谱分析的弱小目标检测:将图像中的背景灰度数据看作为噪声信号,弱小目标的灰度数据看作是淹没在噪声信号中的谐波信号,对图像行和列象素的灰度数据进行功率谱和高阶累计量分析,抑制噪声,检测谐波,检测的分辨力取决于同时参与谱分析的行或列的个数,算法的优点在于采用同一理论检测,简便易行,有较高的准确度,并且所需的数据仅限于单帧图像.最后给出了一个应用此算法实际的检测例子.
计量
  • 文章访问数:  75
  • HTML全文浏览量:  24
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者:

    端午节期间因系统维护,《红外技术》网站(hwjs.nvir.cn)将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间,您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统,给您带来不便敬请谅解!

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题,可发送邮件至编辑部邮箱(irtek@china.com)与我们联系。

    感谢您对本刊的支持!

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日