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强杂波中双波段目标检测新算法

宗思光, 王江安, 马治国

宗思光, 王江安, 马治国. 强杂波中双波段目标检测新算法[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.014
引用本文: 宗思光, 王江安, 马治国. 强杂波中双波段目标检测新算法[J]. 红外技术, 2005, 27(1): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.014
shu
New Detection Algorithm of Weak Targets on Double Bands Under Strong Clutter[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.014
Citation: New Detection Algorithm of Weak Targets on Double Bands Under Strong Clutter[J]. Infrared Technology , 2005, 27(1): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2005.01.014
shu

强杂波中双波段目标检测新算法

  • 海军工程大学兵器工程系,湖北,武汉,430033

  • 解放军海军工程大学

基金项目: 武器装备预研基金(614012)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

New Detection Algorithm of Weak Targets on Double Bands Under Strong Clutter

摘要

    摘要
  • 摘要: 对海空背景下的电视和3～5(m红外目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法:依据背景图像中点目标的奇异特性,得到图像的多向剃度检测结果,并进行表决融合.通过实测的电视和红外图像仿真,结果表明,采用"and"判决规则的多向梯度表决融合的检测算法消除了云层、海浪、海天线等背景干扰,在实现高检测概率的同时,可以达到较低的虚警概率.该算法特别适用于低帧率的红外警戒系统,可检测信杂比为1的点目标.
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