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一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法

聂洪山, 沈振康

聂洪山, 沈振康. 一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(5): 22-24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
引用本文: 聂洪山, 沈振康. 一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(5): 22-24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
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An Algorithm Based on Time-Domain Kalman Predictor for Infrared Small Targets Detection[J]. Infrared Technology , 2004, 26(5): 22-24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
Citation: An Algorithm Based on Time-Domain Kalman Predictor for Infrared Small Targets Detection[J]. Infrared Technology , 2004, 26(5): 22-24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.006
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一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法

  • ASIC研发中心,国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073

  • ATR实验室,国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073

  • 国防科学技术大学

详细信息

  • 中图分类号: TN219

An Algorithm Based on Time-Domain Kalman Predictor for Infrared Small Targets Detection

摘要

    摘要
  • 摘要: 目标在经过一个像素时,随着目标移动到该像素或离开该像素,该像素的灰度值会在出现一个冲击.据此提出了一种基于时间的Kalman单步估计器单像素处理算法,给出了Kalman估计器的递推方程.由前一时刻(前一帧)的估计结果和当前时刻的输入图像各点的灰度值,可以得到下一时刻(下一帧)图像各个像素点的背景估计,整个图像去除背景后就得到一幅包含目标的噪声图像,进而可以完成目标检测.采用红外图像序列进行了实验,实验结果验证了理论分析的正确性.最后得出了一些结论.
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