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基于Curvelet变换的红外图像背景杂波抑制算法

A Curvelet Transform Based on Clutter Suppression Algorithm for Infrared Image

    摘要
  • 摘要: 为提高复杂背景下的红外弱小目标的检测性能,引入图像的Curvelet变换.在Curvelet域经阈值化处理抑制背景杂波中的低频分量,然后在空域中通过块对比的操作进一步抑制杂波的边缘分量,最终实现背景杂波的抑制和弱小目标的增强.利用几组实测数据的测试实验结果表明了所提出的算法的有效性.

     

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