一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法

韩建栋, 向健勇, 尹超

韩建栋, 向健勇, 尹超. 一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法[J]. 红外技术, 2004, 26(3): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.007
引用本文: 韩建栋, 向健勇, 尹超. 一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法[J]. 红外技术, 2004, 26(3): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.007
Algorithm of Adaptive Image Fuzzy-Entropy Segmentation Based on Wavelet Analysis[J]. Infrared Technology , 2004, 26(3): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.007
Citation: Algorithm of Adaptive Image Fuzzy-Entropy Segmentation Based on Wavelet Analysis[J]. Infrared Technology , 2004, 26(3): 29-32. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.007

一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法

详细信息
  • 中图分类号: TN219

Algorithm of Adaptive Image Fuzzy-Entropy Segmentation Based on Wavelet Analysis

  • 摘要: 提出了一种新的有效的图像阈值分割算法.本算法将小波理论,模糊集理论和信息论三者有机的结合起来.算法采用目标类与背景类最大模糊熵准则,并针对现有的模糊熵分割算法中存在的阈值选取计算效率低的缺陷,重新定义了新的模糊隶属度函数与模糊熵,并且根据小波理论的多尺度分辨的思想,对该算法进行了优化,提高了阈值选取的寻优速度.通过与各种经典算法比较,证实该文算法的可行性,具有很好的鲁棒性.
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