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基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

徐永兵, 裴先登, 夏涌

徐永兵, 裴先登, 夏涌. 基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 17-20,24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.005
引用本文: 徐永兵, 裴先登, 夏涌. 基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 17-20,24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.005
shu
Infrared Weak Small Target Detection Based on Multiwavelet Transform and Fisher Algorithm[J]. Infrared Technology , 2004, 26(1): 17-20,24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.005
Citation: Infrared Weak Small Target Detection Based on Multiwavelet Transform and Fisher Algorithm[J]. Infrared Technology , 2004, 26(1): 17-20,24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.005
shu

基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测

  • 华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074

  • 武汉市交通科学研究所,湖北,武汉,430074

  • 华中科技大学

  • 湖北省武汉市交通科学研究所

基金项目: 国防科技预研基金(5140102021JW0506)
详细信息

  • 中图分类号: TN391.4

Infrared Weak Small Target Detection Based on Multiwavelet Transform and Fisher Algorithm

摘要

    摘要
  • 摘要: 提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法;即利用向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割,最终将目标从背景中分离出来.通过理论分析和大量实验,表明了算法是有效的,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于2的弱小目标.
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