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小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用

蒋晓瑜, 高稚允

蒋晓瑜, 高稚允. 小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001
引用本文: 蒋晓瑜, 高稚允. 小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001
shu
An Application of Wavelet Transform in Feature Level Image Fusion and Object Classification[J]. Infrared Technology , 2004, 26(1): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001
Citation: An Application of Wavelet Transform in Feature Level Image Fusion and Object Classification[J]. Infrared Technology , 2004, 26(1): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001
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小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用

  • 中国人民解放军装甲兵工程学院,北京,100072

  • 北京理工大学,信息工程学院,北京,100081

  • 解放军装甲兵工程学院

  • 北京理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TN215

An Application of Wavelet Transform in Feature Level Image Fusion and Object Classification

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对特征级图像融合的一般规律,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割,提取目标的多分辨特征矢量,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合,并基于融合特征实现目标分类,最后,对实验结果进行了分析,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题.
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