高级检索
ENGLISH

基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

高景丽, 李红, 郑成勇

高景丽, 李红, 郑成勇. 基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测[J]. 红外技术, 2003, 25(6): 25-27. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
引用本文: 高景丽, 李红, 郑成勇. 基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测[J]. 红外技术, 2003, 25(6): 25-27. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
shu
Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2003, 25(6): 25-27. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
Citation: Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2003, 25(6): 25-27. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2003.06.007
shu

基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

  • 华中科技大学数学系,湖北武汉,430074

  • 华中科技大学

详细信息

  • 中图分类号: TN216

Multiwavelet Multi-Resolution Texture Analysis Based Small Detection in Infrared Image

摘要

    摘要
  • 摘要: 向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点.以背景纹理分析为基础,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解,然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,即可得到一个相关的多尺度距离像,根据该距离像进行直方图统计,从而实现目标的检测.实验表明,本方法对小目标的检测取得了较好的效果,检测率高,且能较精确地检测出小目标的位置.尤其是本方法所具有的运行速度快,耗时少的特性更突出地体现了其独特魅力.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
    • 资源附件(0)
计量
  • 文章访问数:  101
  • HTML全文浏览量:  32
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

摘要
HTML全文
    参考文献(0)
    相关文章
    施引文献
    资源附件(0)

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发  百度统计

    x 关闭 永久关闭

    尊敬的专家、作者、读者：

    端午节期间因系统维护，《红外技术》网站（hwjs.nvir.cn）将于2024年6月7日20:00-6月10日关闭。关闭期间，您将暂时无法访问《红外技术》网站和登录投审稿系统，给您带来不便敬请谅解！

    预计6月11日正常恢复《红外技术》网站及投审稿系统的服务。您如有任何问题，可发送邮件至编辑部邮箱（irtek@china.com）与我们联系。

    感谢您对本刊的支持！

    《红外技术》编辑部

    2024年6月6日