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双色中波红外图像差异纹理特征分析方法研究

周萧 杨风暴 安富 蔺素珍

周萧, 杨风暴, 安富, 蔺素珍. 双色中波红外图像差异纹理特征分析方法研究[J]. 红外技术, 2012, 34(6): 340-345. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.007
引用本文: 周萧, 杨风暴, 安富, 蔺素珍. 双色中波红外图像差异纹理特征分析方法研究[J]. 红外技术, 2012, 34(6): 340-345. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.007
ZHOU Xiao, YANG Feng-bao, AN Fu, LIN Su-zhen. The Analysis Method of Differences in Image Texture Features Based on Dual-color MWIR Images[J]. Infrared Technology , 2012, 34(6): 340-345. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.007
Citation: ZHOU Xiao, YANG Feng-bao, AN Fu, LIN Su-zhen. The Analysis Method of Differences in Image Texture Features Based on Dual-color MWIR Images[J]. Infrared Technology , 2012, 34(6): 340-345. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.007

双色中波红外图像差异纹理特征分析方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.06.007
基金项目: 国家自然科学基金(61171057)%山西省自然科学基金(2011011015-1)%山西省回国留学人员科研资助项目(2012)
详细信息
  • 中图分类号: TN957.52

The Analysis Method of Differences in Image Texture Features Based on Dual-color MWIR Images

  • 摘要: 针对双色中波红外图像特征空间维数高,不易于对其双波段成像差异进行综合分析的问题,提出了一种基于赋权思想及雷达图的双波段图像差异纹理特征的分析方法.该方法首先构造一个特征选择矩阵,利用其选择出能够满足双波段图像差异分布规律的有效纹理特征;然后利用赋权思想将差异不显著的纹理特征去除;最后采用雷达图对保留下的差异特征进行高维显示,并由雷达图中多边形的形状信息得到维数较少的图形特征.实验数据表明,降维后的特征能够综合反映双波段图像的纹理差异幅度,为后期差异特征驱动的多级融合方法探索奠定了基础.
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