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新型可见光和红外图像融合综合评价方法

徐中中,  曲仕茹

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文章导航 > 红外技术  > 2011 >  33(10): 568-573
徐中中, 曲仕茹. 新型可见光和红外图像融合综合评价方法[J]. 红外技术, 2011, 33(10): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.10.003
引用本文: 徐中中, 曲仕茹. 新型可见光和红外图像融合综合评价方法[J]. 红外技术, 2011, 33(10): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.10.003
shu
XU Zhong-zhong, QU Shi-ru. A New Comprehensive Evaluation of Visible and Infrared Image Fusion[J]. Infrared Technology , 2011, 33(10): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.10.003
Citation: XU Zhong-zhong, QU Shi-ru. A New Comprehensive Evaluation of Visible and Infrared Image Fusion[J]. Infrared Technology , 2011, 33(10): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.10.003
shu

新型可见光和红外图像融合综合评价方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.10.003

  • 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129

  • 西北工业大学

基金项目: 航空科学基金资助项目(20090153002)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

A New Comprehensive Evaluation of Visible and Infrared Image Fusion

    摘要
  • 摘要: 针对单一因素指标对图像融合质量评价的局限性,提出了一种异源图像融合质量评价模型.首先,计算出各融合图像的多种典型图像融合客观评价值,利用离散化将每项指标分为三类；然后运用粗糙集对进行约简,消除冗余以及冲突指标,将简化的指标作为BP神经网络的输入样本,将融合图像的主观评价结论样本作为模糊期望输出,通过学习生成网络；最后输入训练样本,得到输出的主观评价指标.大量实验结果表明该方法评价结果合理,主客观评价有较好的一致性,为融合图像自动化评价的实现提供了有效的途径.
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