Infrared Image Denoising Algorithm Using Adaptive Threshold Based on Contourlet Transform
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摘要: 对Contourlet变换图像去噪阈值的选择进行了研究.分析了可见光图像去噪和红外图像去噪的特点,提出了红外图像梯度能量自适应去噪算法.通过实验证明,与传统的几种去噪相比,这种方法更好的保留了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值,增强了去噪后的视觉效果.
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关键词:
- Contourlet变换 /
- 红外图像去噪 /
- 峰值信噪比 /
- 自适应阈值 /
- 梯度
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