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基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法

刘斌,  金伟其,  王岭雪,  陈艳,  刘崇亮,  刘秀

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文章导航 > 红外技术  > 2011 >  33(8): 477-482
刘斌, 金伟其, 王岭雪, 陈艳, 刘崇亮, 刘秀. 基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法[J]. 红外技术, 2011, 33(8): 477-482. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.08.011
引用本文: 刘斌, 金伟其, 王岭雪, 陈艳, 刘崇亮, 刘秀. 基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法[J]. 红外技术, 2011, 33(8): 477-482. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.08.011
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LIU Bin, JIN Wei-qi, WANG Ling-xue, CHEN Yan, LIU Chong-liang, LIU Xiu. Infrared Image Detail Enhancement Based on the Spatial and Frequency Domain Processing[J]. Infrared Technology , 2011, 33(8): 477-482. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.08.011
Citation: LIU Bin, JIN Wei-qi, WANG Ling-xue, CHEN Yan, LIU Chong-liang, LIU Xiu. Infrared Image Detail Enhancement Based on the Spatial and Frequency Domain Processing[J]. Infrared Technology , 2011, 33(8): 477-482. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.08.011
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基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.08.011

  • 北京理工大学光电学院,光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081

  • 北京理工大学

基金项目: 国家自然科学基金(60877060):(60971010))%教育部高校博士点基金新教师项目(20070007022)
详细信息

  • 中图分类号: TN219

Infrared Image Detail Enhancement Based on the Spatial and Frequency Domain Processing

    摘要
  • 摘要: 高精度高动态红外图像具有对比度低和有效灰度范围窄的特点,因此为了提高红外图像细节纹理的显著性,避免空域处理中噪声和盲元对弱对比度细节纹理的影响,同时利用频域处理的全局性,提出了一种基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法.首先在空域内对红外图像进行高频细节和低频背景的分离,然后将其转换到频域内并利用伽玛变换对细节的高频分量进行增强,同时对背景的高频分量进行抑制;将处理后的高频细节和低频背景在空域中以给定的权重值进行重建;最后利用直方图统计拉伸处理实现红外图像有效灰度范围的扩展和细节对比度的增强.实验结果表明,不论是人眼的主观评价还是客观评价,本算法都具有较强的细节增强能力和较佳的图像视觉表现,且具有实时处理的前景.
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