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基于纹理特征库的微光图像色彩纹理传递

许真,  孙韶媛,  代中华,  郭子乾,  谷小婧

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文章导航 > 红外技术  > 2011 >  33(1): 49-55
许真, 孙韶媛, 代中华, 郭子乾, 谷小婧. 基于纹理特征库的微光图像色彩纹理传递[J]. 红外技术, 2011, 33(1): 49-55. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.01.012
引用本文: 许真, 孙韶媛, 代中华, 郭子乾, 谷小婧. 基于纹理特征库的微光图像色彩纹理传递[J]. 红外技术, 2011, 33(1): 49-55. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.01.012
shu
XU Zhen, SUN Shao-yuan, DAI Zhong-hua, GUO Zi-qian, GU Xiao-jing. Texture Library Based Color & Texture Transferring for LLL Images[J]. Infrared Technology , 2011, 33(1): 49-55. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.01.012
Citation: XU Zhen, SUN Shao-yuan, DAI Zhong-hua, GUO Zi-qian, GU Xiao-jing. Texture Library Based Color & Texture Transferring for LLL Images[J]. Infrared Technology , 2011, 33(1): 49-55. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.01.012
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基于纹理特征库的微光图像色彩纹理传递

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2011.01.012

  • 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620

  • 东华大学

基金项目: 国家自然科学基金(61072090;60705006)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Texture Library Based Color & Texture Transferring for LLL Images

    摘要
  • 摘要: 对微光夜视图像进行了色彩和纹理的传递.在多次实验的基础上,从拍摄的大量微光图像里,提取不同模式的纹理块,构建了天空,道路、草地、树木四类景物的微光图像库,并结合灰度共生矩阵和Gabor滤波器提取图像纹理特征,建立其对应的纹理特征库.然后通过比对目标图像像素点纹理特征与特征库中各向量的相似性,来判定该像素所属类别,实现了微光图像的分割;最后,通过套印算法进行快速的色彩与纹理传递.实验结果表明,该算法实现了对微光图像较为准确的分割,得到了同时具有自然色彩和纹理的彩色夜视图像,更有利于人眼对目标的识别.
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