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基于人眼视觉特性的红外图像增强技术研究

贾其,  吕绪良,  吴超,  唐厚超

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文章导航 > 红外技术  > 2010 >  32(12): 708-712
贾其, 吕绪良, 吴超, 唐厚超. 基于人眼视觉特性的红外图像增强技术研究[J]. 红外技术, 2010, 32(12): 708-712. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.12.006
引用本文: 贾其, 吕绪良, 吴超, 唐厚超. 基于人眼视觉特性的红外图像增强技术研究[J]. 红外技术, 2010, 32(12): 708-712. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.12.006
shu
JIA Qi, LV Xu-liang, WU Chao, TANG Hou-chao. Research on Infrared Image Enhancement Based on Human Visual System[J]. Infrared Technology , 2010, 32(12): 708-712. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.12.006
Citation: JIA Qi, LV Xu-liang, WU Chao, TANG Hou-chao. Research on Infrared Image Enhancement Based on Human Visual System[J]. Infrared Technology , 2010, 32(12): 708-712. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.12.006
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基于人眼视觉特性的红外图像增强技术研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.12.006

  • 解放军理工大学工程兵工程学院,江苏,南京,210007

  • 解放军理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TN216

Research on Infrared Image Enhancement Based on Human Visual System

    摘要
  • 摘要: 基于红外图像灰度分布集中、对比度低的特点,结合人眼视觉特性,提出了基于人眼视觉特性的非线性变换方法.基于人眼灰度分辨能力随灰度变化的线性关系,推导了人眼的可分辨率灰度函数和基于人眼视觉的非线性变换函数,建立了人眼的非线性变换模型,实现了将有限的红外图像信息映射到有利于人眼观察的灰度分布区域.实验结果表明,该方法处理的图像反差适中、纹理明晰、细节部分对比明显,有效解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题.
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