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复杂背景下的人脸检测新算法

初秀琴,  胡乐,  王飞,  彭剑峰

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文章导航 > 红外技术  > 2010 >  32(8): 467-470
初秀琴, 胡乐, 王飞, 彭剑峰. 复杂背景下的人脸检测新算法[J]. 红外技术, 2010, 32(8): 467-470. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.08.008
引用本文: 初秀琴, 胡乐, 王飞, 彭剑峰. 复杂背景下的人脸检测新算法[J]. 红外技术, 2010, 32(8): 467-470. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.08.008
shu
CHU Xiu-qin, HU Le, WANG Fei, PENG Jian-feng. A Face Detection Method Based on Skin and Projection[J]. Infrared Technology , 2010, 32(8): 467-470. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.08.008
Citation: CHU Xiu-qin, HU Le, WANG Fei, PENG Jian-feng. A Face Detection Method Based on Skin and Projection[J]. Infrared Technology , 2010, 32(8): 467-470. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.08.008
shu

复杂背景下的人脸检测新算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.08.008

  • 西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学

基金项目: 陕西省自然科学基金(2007F05)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

A Face Detection Method Based on Skin and Projection

    摘要
  • 摘要: 提出了一种适用于复杂背景下的人脸检测新算法.首先对彩色图像进行光线补偿,减小由光源等因素影响引起的色彩偏差;然后对YCrCb色彩格式进行分段线性色彩变换,通过在此基础上建立的肤色模型得到候选人脸区域;最后通过对图像进行总体投影来分离候选人脸区域,再对分离出的区域进行局部投影来确定人脸位置.实验结果表明,该算法可以有效运用于多人脸、不同姿态、不同肤色及复杂背景的情况,对不同的测试图像,检测正确率达到94.7%.
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