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基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测

蒲晓丰,  雷武虎,  张林虎,  蒋奇材

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文章导航 > 红外技术  > 2010 >  32(4): 195-197,208
蒲晓丰, 雷武虎, 张林虎, 蒋奇材. 基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测[J]. 红外技术, 2010, 32(4): 195-197,208. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.04.003
引用本文: 蒲晓丰, 雷武虎, 张林虎, 蒋奇材. 基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测[J]. 红外技术, 2010, 32(4): 195-197,208. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.04.003
shu
PU Xiao-feng, LEI Wu-hu, ZHANG Lin-hu, JIANG Qi-cai. Fukunaga-Koontz Transform Based Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Imagery[J]. Infrared Technology , 2010, 32(4): 195-197,208. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.04.003
Citation: PU Xiao-feng, LEI Wu-hu, ZHANG Lin-hu, JIANG Qi-cai. Fukunaga-Koontz Transform Based Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Imagery[J]. Infrared Technology , 2010, 32(4): 195-197,208. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.04.003
shu

基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.04.003

  • 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室,安徽,合肥,230037

  • 安徽省电子制约技术重点实验室,安徽,合肥,230037

  • 电子工程学院

基金项目: 安徽省自然科学基金(070415217)
详细信息

  • 中图分类号: TP751.1

Fukunaga-Koontz Transform Based Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Imagery

    摘要
  • 摘要: 高光谱图像异常检测算法通常是基于数据变换,在新的特征空间中进行的.针对WDEST算法没有使得异常目标和背景在新的特征空间中有较好的分离,提出了一种基于Fukunaga-Koontz(FKT)变换的高光谱图像异常检测算法.该算法利用FKT对高光谱图像局部窗口中数据进行变换,使得在新的特征空间中异常目标和背景有相同的特征向量和互补的特征值,较之WDEST算法得到了更好的分离,在有效提高检测概率的同时降低了虚警概率;经与RX算法比较表明,该算法对于较大异常有更好的适应性,并用真实数据进行实验证明了算法的有效性.
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