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基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准

杨绪超,  王敬东,  李鹏

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文章导航 > 红外技术  > 2010 >  32(1): 41-45,51
杨绪超, 王敬东, 李鹏. 基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准[J]. 红外技术, 2010, 32(1): 41-45,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
引用本文: 杨绪超, 王敬东, 李鹏. 基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准[J]. 红外技术, 2010, 32(1): 41-45,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
shu
YANG Xu-chao, WANG Jing-dong, LI Peng. Multi-spectral Images Registration Based on improved Ant Colony Algorithm and Mutual Information[J]. Infrared Technology , 2010, 32(1): 41-45,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
Citation: YANG Xu-chao, WANG Jing-dong, LI Peng. Multi-spectral Images Registration Based on improved Ant Colony Algorithm and Mutual Information[J]. Infrared Technology , 2010, 32(1): 41-45,51. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
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基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010

  • 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016

  • 南京航空航天大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Multi-spectral Images Registration Based on improved Ant Colony Algorithm and Mutual Information

    摘要
  • 摘要: 基于互信息的配准算法有精度高,自动化程度高,不需要对图像进行预处理等优点,已经被大量应用于多光谱图像配准中.但是在计算互信息时,出现了很多局部极值,这就为目标函数的寻优过程带来了很大的困难.提出了一种基于蚁群算法的配准参数寻优方法,改进蚂蚁在每层节点间的转移准则以及全局信息素的更新策略.实验证明,此方法不需要人工干预,对参数的初始值没有依赖性,配准成功率高.
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