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红外与微光图像融合质量评价方法研究

邢素霞,  陈天华,  孙梅

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文章导航 > 红外技术  > 2009 >  31(7): 407-410
邢素霞, 陈天华, 孙梅. 红外与微光图像融合质量评价方法研究[J]. 红外技术, 2009, 31(7): 407-410. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.009
引用本文: 邢素霞, 陈天华, 孙梅. 红外与微光图像融合质量评价方法研究[J]. 红外技术, 2009, 31(7): 407-410. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.009
shu
XING Su-xia, CHEN Tian-hua, SUN Mei. Study on Quality Measures for Infrared and Low-light-level Image Fusion[J]. Infrared Technology , 2009, 31(7): 407-410. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.009
Citation: XING Su-xia, CHEN Tian-hua, SUN Mei. Study on Quality Measures for Infrared and Low-light-level Image Fusion[J]. Infrared Technology , 2009, 31(7): 407-410. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.009
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红外与微光图像融合质量评价方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.009

  • 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048

  • 北京工商大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Study on Quality Measures for Infrared and Low-light-level Image Fusion

    摘要
  • 摘要: 图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一,在分析讨论了现有主、客观评价方法的基础上,以亮度、对比度和信息量为依据,提出的一种新的结合主观与客观因素的图像融合质量评价方法.该方法无需理想图像,同时又反映了人类的视觉特性(HVS).通过对不同场景下的红外与微光图像采用多种不同的融合算法进行质量评价实验表明,该方法是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法,可以为不同环境下选择不同的图像融合算法提供依据.
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