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同质背景预测用于红外弱小目标检测

董维科,  张建奇,  王琳,  徐茵

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文章导航 > 红外技术  > 2009 >  31(6): 354-358
董维科, 张建奇, 王琳, 徐茵. 同质背景预测用于红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2009, 31(6): 354-358. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.06.011
引用本文: 董维科, 张建奇, 王琳, 徐茵. 同质背景预测用于红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2009, 31(6): 354-358. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.06.011
shu
DONG Wei-ke, ZHANG Jian-qi, Wang Lin, XU Yin. Detection of Dim Small Target Based on Homogeneous Model of Background Prediction[J]. Infrared Technology , 2009, 31(6): 354-358. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.06.011
Citation: DONG Wei-ke, ZHANG Jian-qi, Wang Lin, XU Yin. Detection of Dim Small Target Based on Homogeneous Model of Background Prediction[J]. Infrared Technology , 2009, 31(6): 354-358. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.06.011
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同质背景预测用于红外弱小目标检测

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.06.011

  • 西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学

基金项目: 国家自然科学基金(60777042)
详细信息

  • 中图分类号: TN391

Detection of Dim Small Target Based on Homogeneous Model of Background Prediction

    摘要
  • 摘要: 背景预测是红外弱小目标检测中抑制背景的主要方法之一.提出了一种同质背景预测算法,在分析空背景下不同背景成分图像灰度特征模型的基础上,首先对图像进行边缘检测,将图像划分为不同灰度性质的区域,然后使用边缘检测结果调制预测权值矩阵.仿真结果表明,该算法对背景杂波具有很好的抑制效果,能够有效保护图像细节,明显降低异质区域像素灰度对预测的不利影响,显著改善低信噪比条件下弱小目标的检测性能.
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