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基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法

汪大宝,  刘上乾,  张峰

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文章导航 > 红外技术  > 2009 >  31(3): 163-166
汪大宝, 刘上乾, 张峰. 基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法[J]. 红外技术, 2009, 31(3): 163-166. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.010
引用本文: 汪大宝, 刘上乾, 张峰. 基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法[J]. 红外技术, 2009, 31(3): 163-166. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.010
shu
WANG Da-bao, LIU Shang-qian, ZHANG Feng. A Novel Infrared Background Suppression Method Based on Adaptive Differencing Quantization[J]. Infrared Technology , 2009, 31(3): 163-166. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.010
Citation: WANG Da-bao, LIU Shang-qian, ZHANG Feng. A Novel Infrared Background Suppression Method Based on Adaptive Differencing Quantization[J]. Infrared Technology , 2009, 31(3): 163-166. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.010
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基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.010

  • 西安电子科技大学技术物理学院,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学

基金项目: 国家自然科学基金(60377034)
详细信息

  • 中图分类号: TN957.52

A Novel Infrared Background Suppression Method Based on Adaptive Differencing Quantization

    摘要
  • 摘要: 针对复杂背景下红外弱小目标图像的背景抑制难题,从图像采集环节考虑,根据自适应差分量化理论,提出了一种基于自适应背景抑制的红外弱小目标图像采集方法.其基本思想是:根据红外弱小目标图像背景杂波的相关性,利用自适应预测器,由已采集的像素信息实时估计出下一时刻背景杂波的最佳估计,并将其反馈至原始图像信号输出端,与实际采集图像信号相比较.通过量化残差图像信号来获得预测增益,从而提高采集图像的信噪比.理论分析与仿真实验表明,与传统的直接图像采集方法相比,此方法不仅等效地提高模数转化器的性能,而且能够很大程度地提高采集图像的信噪比(SNR),SNR可由1.43提高到4.57.
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