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一种基于灰色关联度的椒盐噪声滤波算法

张素文,  褚乃强

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文章导航 > 红外技术  > 2008 >  30(11): 651-654
张素文, 褚乃强. 一种基于灰色关联度的椒盐噪声滤波算法[J]. 红外技术, 2008, 30(11): 651-654. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.11.008
引用本文: 张素文, 褚乃强. 一种基于灰色关联度的椒盐噪声滤波算法[J]. 红外技术, 2008, 30(11): 651-654. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.11.008
shu
ZHANG Su-wen, CHU Nai-qiang. A Filtering Algorithm Based on Grey Correlative Degree for Salt-Pepper Noise Images[J]. Infrared Technology , 2008, 30(11): 651-654. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.11.008
Citation: ZHANG Su-wen, CHU Nai-qiang. A Filtering Algorithm Based on Grey Correlative Degree for Salt-Pepper Noise Images[J]. Infrared Technology , 2008, 30(11): 651-654. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.11.008
shu

一种基于灰色关联度的椒盐噪声滤波算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.11.008

  • 武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430012

  • 武汉理工大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

A Filtering Algorithm Based on Grey Correlative Degree for Salt-Pepper Noise Images

    摘要
  • 摘要: 针对中值滤波算法在去除椒盐噪声时峰值信噪比(PSNR)提高有限和细节保持能力不佳的问题,提出了一种基于灰色关联度的两步式双阈值椒盐噪声滤波方法.第一步通过窗口中各像素的灰色关联度与阈值T<,1>的比较识别出被噪声污染的点;第二步将窗口中所有点的灰色关联度与软阈值T2(中位值)进行比较,选取灰色相关的正常点来恢复出被噪声污染的点.实验结果表明:在噪声率较高的情况下,该算法提高了图像峰值信噪比,改善了图像的主观效果.
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