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基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强

程玉宝,  徐海萍

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文章导航 > 红外技术  > 2008 >  30(10): 567-570
程玉宝, 徐海萍. 基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强[J]. 红外技术, 2008, 30(10): 567-570. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.10.003
引用本文: 程玉宝, 徐海萍. 基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强[J]. 红外技术, 2008, 30(10): 567-570. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.10.003
shu
CHENG Yu-bao, XU Hai-ping. A New Algorithm for Infrared Image Magnification and Enhancement Based on Wavelet Transform and Gray-level Section Transforms[J]. Infrared Technology , 2008, 30(10): 567-570. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.10.003
Citation: CHENG Yu-bao, XU Hai-ping. A New Algorithm for Infrared Image Magnification and Enhancement Based on Wavelet Transform and Gray-level Section Transforms[J]. Infrared Technology , 2008, 30(10): 567-570. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.10.003
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基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.10.003

  • 电子工程学院501室,安徽,合肥,230037

  • 解放军电子工程学院

基金项目: 国家自然科学基金(60377034)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

A New Algorithm for Infrared Image Magnification and Enhancement Based on Wavelet Transform and Gray-level Section Transforms

    摘要
  • 摘要: 传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷,提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法.该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数,运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频成份,再将原始图像作为低频成份,进行小波重构,可得放大图像.为了增强放大图像,将图像按双灰度闽值分割成对应目标的灰度值高段、对应背景的灰度值低段和对应过渡区域的灰度值中段等3个部分,对各部分采用不同的线性变换,获得最佳的视觉效果.实验证明该方法在图像细节方面具有很好的放大效果.
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