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对红外焦平面非均匀性自适应校正算法的研究

颜益 洪景新 王文颖

颜益, 洪景新, 王文颖. 对红外焦平面非均匀性自适应校正算法的研究[J]. 红外技术, 2008, 30(9): 520-523. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.09.007
引用本文: 颜益, 洪景新, 王文颖. 对红外焦平面非均匀性自适应校正算法的研究[J]. 红外技术, 2008, 30(9): 520-523. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.09.007
YAN Yi, HONG Jing-Xin, WANG Wen-Yin. The Study of Adapted by Oneself Non-uniformity Correction Algorithm in Infrared Focal Plane Arrays[J]. Infrared Technology , 2008, 30(9): 520-523. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.09.007
Citation: YAN Yi, HONG Jing-Xin, WANG Wen-Yin. The Study of Adapted by Oneself Non-uniformity Correction Algorithm in Infrared Focal Plane Arrays[J]. Infrared Technology , 2008, 30(9): 520-523. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.09.007

对红外焦平面非均匀性自适应校正算法的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.09.007
基金项目: 厦门大学985二期信息科技创新平台课题(0000-X07204)
详细信息
  • 中图分类号: TN215

The Study of Adapted by Oneself Non-uniformity Correction Algorithm in Infrared Focal Plane Arrays

  • 摘要: 研究红外焦平面的非均匀校正对监控系统和军事有着特殊的意义.针对传统神经网络法非均匀校正算法存在收敛速度慢和不稳定的缺点,提出了一种新的基于场景的IRFPA非均匀性校正算法.该算法先将焦平面上的各像素点值和他周围的8个像素点值做一次排序,选择排在中间的5个像素值求平均作为该点的新像素值.再利用一种改进的神经网络法对红外图像再做一次非均匀校正.实验结果表明,新算法的非均匀校正效果比原来的神经网络算法和均值滤波算法都有明显的提高.还引用了一种新的收敛因子的估算方法,计算结果得出该方法能较准确地估算出收敛因子在自适应迭代公式中收敛时的范围,提高了校正算法的收敛速度.
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