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基于模糊聚类的测量图像目标识别方法

李晓冰

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文章导航 > 红外技术  > 2008 >  30(1): 24-26,30
李晓冰. 基于模糊聚类的测量图像目标识别方法[J]. 红外技术, 2008, 30(1): 24-26,30. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.01.006
引用本文: 李晓冰. 基于模糊聚类的测量图像目标识别方法[J]. 红外技术, 2008, 30(1): 24-26,30. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.01.006
shu
A Target Recognition Method of Imaging Based on Fuzzy Cluster[J]. Infrared Technology , 2008, 30(1): 24-26,30. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.01.006
Citation: A Target Recognition Method of Imaging Based on Fuzzy Cluster[J]. Infrared Technology , 2008, 30(1): 24-26,30. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.01.006
shu

基于模糊聚类的测量图像目标识别方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.01.006

  • 92941部队,辽宁,葫芦岛,125000

  • 解放军92941部队

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

A Target Recognition Method of Imaging Based on Fuzzy Cluster

    摘要
  • 摘要: 针对红外测量图像目标边缘灰度变化平缓,梯度小,造成目标边缘难以确认的问题.提出了一种新的测量图像目标识别方法,首先利用模板匹配方法进行目标区域粗定位,并利用最大类间法求出此区域的大致像素数.然后,利用遗传算法确定分类数,依据此分类数采用聚类法对图像进行分类,反复进行,直到已求出的目标区域像素数与某一类像素数最接近,此类即为目标图像的准确区域.试验证明:此方法对多帧目标进行识别时,目标轮廓位置稳定,具有较高的定位精度.
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