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基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

赵艳飞,  高清维,  卢一相

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文章导航 > 红外技术  > 2007 >  29(9): 536-540
赵艳飞, 高清维, 卢一相. 基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强[J]. 红外技术, 2007, 29(9): 536-540. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.011
引用本文: 赵艳飞, 高清维, 卢一相. 基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强[J]. 红外技术, 2007, 29(9): 536-540. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.011
shu
ZHAO Yan-fei, GAO Qing-wei, LU Yi-xiang. Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi-scale Retinex[J]. Infrared Technology , 2007, 29(9): 536-540. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.011
Citation: ZHAO Yan-fei, GAO Qing-wei, LU Yi-xiang. Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi-scale Retinex[J]. Infrared Technology , 2007, 29(9): 536-540. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.011
shu

基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.011

  • 安徽大学电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039

  • 安徽大学

基金项目: 安徽省自然科学基金(070412059)%安徽大学研究生创新项目(20073050)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Remote Sensing Image Enhancement Based on Multi-scale Retinex

    摘要
  • 摘要: 遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位.当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中,文中引入Retinex增强算法,该算法可以实现对图像进行自适应的增强处理.为了使Retinex算法更具有普遍性和自适应性,采用多尺度Retinex算法对图像进行增强.多尺度Retinex算法即结合多个尺度上的单Retinex算法,因而可以进一步提高Retinex算法的自适应能力和对图像的增强效果.应用小波变换方法和多尺度Retinex算法对遥感图像进行增强对比实验,实验结果表明多尺度Retinex算法在遥感图像的增强方面具有优越性,并且可以取得令人满意的增强效果.
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