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基于颜色和空间特征的图像检索

安志勇,  杜志强,  赵珊,  周利华

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文章导航 > 红外技术  > 2007 >  29(6): 361-364
安志勇, 杜志强, 赵珊, 周利华. 基于颜色和空间特征的图像检索[J]. 红外技术, 2007, 29(6): 361-364. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.013
引用本文: 安志勇, 杜志强, 赵珊, 周利华. 基于颜色和空间特征的图像检索[J]. 红外技术, 2007, 29(6): 361-364. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.013
shu
AN Zhi-yong, DU Zhi-Qiang, ZHAO Shan, ZHOU Li-hua. A New Approach for Image Retrieval Based on Color and Spatial Features[J]. Infrared Technology , 2007, 29(6): 361-364. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.013
Citation: AN Zhi-yong, DU Zhi-Qiang, ZHAO Shan, ZHOU Li-hua. A New Approach for Image Retrieval Based on Color and Spatial Features[J]. Infrared Technology , 2007, 29(6): 361-364. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.013
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基于颜色和空间特征的图像检索

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2007.06.013

  • 西安电子科技大学多媒体研究所,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学

基金项目: 国家部委科技(电子)预研项目(413160501)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

A New Approach for Image Retrieval Based on Color and Spatial Features

    摘要
  • 摘要: 在环形颜色空间划分和颜色视觉关注度的基础上,提出一种新的基于颜色和空间分布特征检索算法.首先,在HSV色彩空间下进行颜色量化并计算每种颜色的质心,进行环形颜色空间分割.然后计算各环形颜色空间直方图,在此基础上计算图像的空间颜色分布矩.同时计算各种颜色对应像素的平均视觉关注度,以此作为该颜色特征的视觉关注特征.最后对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.实验结果表明,本文算法比SCH及Geostat方法具有更好的检索效果.
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