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基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法

赵珊,  王娟,  周利华

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文章导航 > 红外技术  > 2006 >  28(12): 704-708
赵珊, 王娟, 周利华. 基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法[J]. 红外技术, 2006, 28(12): 704-708. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006
引用本文: 赵珊, 王娟, 周利华. 基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法[J]. 红外技术, 2006, 28(12): 704-708. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006
shu
ZHAO Shan, WANG Juan, ZHOU Li-hua. Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector[J]. Infrared Technology , 2006, 28(12): 704-708. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006
Citation: ZHAO Shan, WANG Juan, ZHOU Li-hua. Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector[J]. Infrared Technology , 2006, 28(12): 704-708. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006
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基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.006

  • 西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071

  • 西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071;空军航空兵94561部队,山东,新泰,271206

  • 西安电子科技大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.3

Image Retrieval Based on Multi-scale Euler Vector

    摘要
  • 摘要: 在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上,提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法.该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述.同时,考虑到欧拉矢量之间的相关性,设计了相关权值矩阵,提出采用马氏距离进行相似性度量.该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征,而且具有平移、尺度和旋转不变性,同时它又是图像的一个整体特征,能刻画图像的拓扑结构.实验结果表明该算法计算简单,有效,匹配快速,检索结果比较理想.
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