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基于多传感器信息融合的远距离目标检测

熊大容,  杨烜

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文章导航 > 红外技术  > 2006 >  28(12): 695-698
熊大容, 杨烜. 基于多传感器信息融合的远距离目标检测[J]. 红外技术, 2006, 28(12): 695-698. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.004
引用本文: 熊大容, 杨烜. 基于多传感器信息融合的远距离目标检测[J]. 红外技术, 2006, 28(12): 695-698. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.004
shu
XIONG Da-rong, YANG Xuan. Long-Range Target Detection Based on Multisensor Data Fusion[J]. Infrared Technology , 2006, 28(12): 695-698. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.004
Citation: XIONG Da-rong, YANG Xuan. Long-Range Target Detection Based on Multisensor Data Fusion[J]. Infrared Technology , 2006, 28(12): 695-698. doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.004
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基于多传感器信息融合的远距离目标检测

doi: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.12.004

  • 深圳大学信息工程学院,深圳,518060

  • 深圳大学信息工程学院,深圳,518060;深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳,518060

  • 深圳大学

基金项目: 国家重点实验室基金(51483040105QT5118)
详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

Long-Range Target Detection Based on Multisensor Data Fusion

    摘要
  • 摘要: 远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势.针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法.该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,定义了运动目标区域可信度度量,利用融合的规则确定了最后的运动区域.在运动区域中利用简单的分割方法将目标提取出来,最后经过特征级融合得到了检测结果.本方法不需要进行背景估计,多传感器信息的冗余增强了检测结果的可靠性,实验结果证明了本文方法的有效性.
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